已核实的 OpenRouter 路由 ID 为 inclusionai/ling-3.1-flash。官方直连价格仍待核实。以下代码是文档示例，不代表本站已成功运行 API 推理。
Ling 3.1 Flash 是什么？
OpenRouter 将它列为 inclusionAI 文本模型。本次端点提供文本输入与文本输出，上下文 262,144 tokens、最大输出 32,768 tokens。容量上限不代表首次测试应发送最大请求。
先用小提示确认请求路径，再做摘要、提取或工具选择。评估样本应包括缺失信息、格式错误与模糊输入，保留失败案例，不只展示最好的一次。
价格与变化如何确认？
当前模型记录的 OpenRouter 输入为 $0.00、输出为 $0.00 / 百万 tokens；来源日期 2026-10-03。官方直连价格不以该数字代替。零 token 费率是当前观察，不保证永久免费或无限调用。
如何发送最小 API 请求？
在本地 shell 配置 OPENROUTER_API_KEY，不把密钥放进前端、公开仓库或 URL。以下使用OpenRouter 文档请求结构；记录 HTTP 状态、完整响应与 usage，先检查错误体再使用文本结果。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inclusionai/ling-3.1-flash",
"max_tokens": 512,
"messages": [{"role": "user", "content": "Return a JSON object with language and summary for: Hello world."}]
}'提示词要求 JSON 不意味着服务保证符合 schema。保存原始输出，并在应用侧做 JSON 解析、字段与类型校验。首次连通测试不要发送客户隐私数据。
工具调用与 JSON 应怎样验证？
端点列出 tools 和 tool_choice，但未列出 response_format。按实际工具 schema 验证参数名、必填字段、类型与未知工具名，不把能力标签当成稳定成功率。
提取任务要包含正常文本、缺失信息和输入中夹带的指令。预先定义期望字段，检查 JSON 是否可解析、必填项是否完整、值是否有原文依据。重试也纳入费用与成功率统计。
本站到底实测了什么？
| 检查项 | 如何记录 | 本站结果 |
|---|---|---|
| 请求可用性 | 模型 ID、渠道、HTTP 状态、错误体、请求时间 | 未执行 API 实测 |
| 输出质量 | 原始提示、完整输出、预先定义的通过条件 | 未执行 API 实测 |
| 成本 | usage 字段、输入/输出/缓存 tokens、当时费率 | 未执行 API 实测 |
| 延迟与重试 | 每次耗时、失败次数；多次样本再统计中位数 | 未执行 API 实测 |
本次核对公开文档及路由元数据，未提交带凭证的提示、测量推理延迟或工具调用准确率。需要固定输入、评分规则、渠道与时间，重复运行后再报告成绩。
API 常见问题
模型 ID 是否需要加 :free？
本次核实的端点 ID 是 inclusionai/ling-3.1-flash，不能自行追加 :free 或换成其他 Ling 型号。
能用 response_format 强制 JSON 吗？
本次端点未列出该参数支持。提示词要求 JSON 不等于 schema 约束，应用必须自行解析和验证。
有本站测得的延迟吗？
没有。未执行带凭证的 API 推理，供应商公开指标不等于本站实测。